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产品实时数据的价值与意义

将对产品实时数据做介绍,实时数据适用的场景以及存在的负面因素。在设计产品时,合理的运用“实时数据”,会为我们的产品带来更多的价值。


将对产品实时数据做介绍,实时数据适用的场景以及存在的负面因素。在设计产品时,合理的运用“实时数据”,会为我们的产品带来更多的价值。

将对产品实时数据做介绍,实时数据适用的场景以及存在的负面因素。在设计产品时,合理的运用“实时数据”,会为我们的产品带来更多的价值。

产品实时数据的价值与意义

我们先来看下“百度统计”中,如果以数据时效性来划分字段的话,会得到什么结果?

通过对demo的体验,从时间维度上看,可以发现“应用概况”中字段有一些的区别。

例如昨日启动用户数、昨日点击次数等字段展示的数据,是昨日甚至昨日更早之前的数据进行一个统计。

而今日启动用户数、今日启动次数等,是对截止到当前的一个数据统计,从图片右上角可以发现当前时间16:44,折线图展示的是16:00-16:59的数据。因此这部分数据就是我们讨论的产品中的实时数据。

产品实时数据的价值与意义

百度统计-应用概况演示demo

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01 什么是实时数据

为什么在百度统计的案例中,我们说“今日启动用户数”是“实时数据”,而“昨日启动用户数”不是呢?

当我们在16:44打开百度统计时,“昨日启动用户数”和“今日启动用户数”是怎么得到的?让我们来一起看下这两个字段数据的产生过程。

  • “昨日启动用户数”是我们在当前时间段请求服务器呈现出来的数据,事实上数据已经在数据库的表中存在,是事先在一定的时间节点由服务器统计计算的(例如每晚24:00开始计算前一日的数据)
  • 而“今日启动用户数”是在16:44请求服务器计算出来今日0:00-16:44启动的用户数量和,这个数据是立即计算的,不同时间段登陆看到的数据是不一样的

由此我们可以发现,实时数据是当下计算的,是指某事发生、发展过程中的同一时间中所得信息的载体,即表达了最新的情况,是当下情况在数据层面的一个反应。实时数据适用于对数据时效性要求很高的场景:

实时数据可以获得当下最真实情况的反应,对反应当下情况有重大意义,那么为什么我们不把所有的数据的统计都做到和当前时间同步呢,因为实时数据也存在一些负面因素,主要是以下3个原因:

从实时数据的负面因素1中,我们可以分析出当数据量过大,而软硬件配置更不上时,实时数据会出现一个延时现象,延时性会给用户带来负面情绪和一定的损失。

例如小明对在港股上市的公司A进行投资,但是因为软件所展示的行情数据是延时15分钟的,那么会让小明无法得知最新的波动情况做出买卖决策。

对于实时数据的延时性问题,我们有什么解决办法呢?

实时数据的延时性这一特征也不只是有负面影响的,合理运用实时数据的延时性,能为我们产品带来积极正面的影响,甚至减少成本。

例如上文中的案例有100个用户分不同的时间段访问我们的产品查询销售额字段,那么我们就需要计算100次,如果考虑“销售额”实时性数据的必要性较弱,适当的延时是能够被用户所接受的,我们就可以这样处理。

在数据库中每隔15分钟计算一次“销售额”,每次用户登陆的时候展示距离当前时间最近的“那个15分钟记录的数据”

之前方案100个用户的成本:服务器计算100次

替换方案100个用户的成本:1小时需要记录4次,24小时需要记录96次

随着用户规模的扩大,计算的次数远小于之前方案计算的次数

在数据库中每隔15分钟计算一次“销售额”,每次用户登陆的时候展示距离当前时间最近的“那个15分钟记录的数据”

之前方案100个用户的成本:服务器计算100次

替换方案100个用户的成本:1小时需要记录4次,24小时需要记录96次

随着用户规模的扩大,计算的次数远小于之前方案计算的次数

上述方案就叫做“定时计算”,通过一定的更新频次和一定的更新时间间隔,通过多次更新来实现数据的相对实时,即让用户从感官上觉得数据的实时性也不错,是对实时数据延时性特征的正面运用

04 总结

简单对实时数据做一个总结:

  • 定义:通过一个缩短更新的时间间隔,增加更新的频次,在一个时间段内多次更新,来实现数据的实时展示
  • 表达意义:实时数据表达了最新的情况,是当下或者靠近当下的情况在数据层面的反应
  • 适用场景:适用于对数据时效性要求很高的场景,包括用户行为需要当下数据的直接反馈(例如:金融市场买卖交易);关键数据和节点的监控(例如:日常一些关键业务指标跟踪和预警);重大活动或节日的数据跟踪(例如:双十一商家数据大屏销售情况跟踪)
  • 意义:帮助商家或用户,比较及时的了解相关指标最新的一个变化情况,为用户行为提供数据支持
  • 存在缺陷:获取成本相关较高;当因接口等原因导致数据无法及时更新时,会给用户带来实时数据更新慢更新不及时等感觉,导致用户体验较差,引发用户不好的情绪

通过本文的分析,对实时数据有了一个简单的了解,知道其适用的场景以及存在的负面因素。在设计产品时,合理的运用“实时数据”,会为我们的产品带来更多的价值。

本文由 @晌午 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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